効率化は解像度を上げて取り組む！
AI-OCRで何を効率化するのか？

「解像度を上げる」というとらえ方や表現には
客観性や冷静さを保ちやすい印象があります。

AI-OCRの利用が身近に手軽になっているからこそ、
目的の再確認のための解像度アップも必要です。

それでなくともOCRの利用に解像度は重要ですが(笑)。

効率化と解像度　手に届いてこそ！

魅力的な技術がすぐに受け入れられるか？というと、否です。

たとえば、生成AI。

エンジニアでなくとも手軽に誰でも利用できる技術ですが、
使う目的がわからなければ猫に小判です。

あるいは、生成AI利用での有料サービス。

サブスクリプションのサービスがお多いとはいっても、
安直に利用すれば出費が膨らみます。

「AI-OCR」でも同じことが当てはまります。

会計処理の効率化に貢献することが期待されても、
利用目的がピンボケ気味だと効果も曖昧になります。

導入や利用のコストが高額な場合には検討の対象外
と残念なことにもなります。

2025年(令和7年)、会計処理でのAI-OCRの導入・利用コストは
グッと低下することになりました。

コストを検討対象から外して、AI-OCRと会計処理の効率化を
検討しやすくなったわけです。

効率化と解像度　何を効率化するのか？

書面などのアナログのデータをデジタルで扱うOCRの利用は
入力処理の効率化に期待できることが直感的にわかります。

会計ソフトの入力、「パンチ」ともおさばらできる！
という期待が高まります。

一方、現実に実行してみると、バラ色でもキキョウ色でもない(笑)
想定外だった問題点に直面します。

• 投入対象のデータ少ない
• 書面などのスキャンの工程が予想以上に手間どる
• 読み取り後の確認、追加の入力・修正が必要
• 会計ソフトにインポートするExcelの加工が必要
• セキュリティ対策も必要　etc

技術やスキル、コストとは別の本来の効率化の対象や目的を再確認する、
解像度を上げる必要が出てきます。

効率化と解像度　優先度も強弱も変わる

AI-OCRは魅力的な技術ですが、万能でもベストでもありません。

会計処理を効率化する選択肢は他にもあります。

クラウド会計ソフトや会計ソフトの仕訳辞書(テンプレート)も
有力な選択肢です。

AI-OCRはデータがデジタルでないからこそ利用する選択肢です。

OCRを必要とする書面などのアナログデータがなければ、
検討の理由もなくなります。

業務の限定された局面だけでなく、処理の全体を見直してみると
選択肢の優先度も強弱の解像度が上がります。

AI-OCRの利用の度合いと会計処理の効率化が必ずつながる
とは限らない留意点があります。

 

蛇足
アイキャッチ画像は外出時に撮影した「キキョウ」です。
漢字で「桔梗」、「7月」と続くと「本能寺の変」を連想します。
　(「本能寺の変」の明智光秀の家紋が桔梗でした)
花の色とは正反対の炎を思い浮かべてしまい、熱い印象です(笑)。

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