生成AIの性能をどうやって確かめるか？
Google NotebookLMを試してみる！
とりあえず手を出してみる軽率さがおすすめです(笑)。
「AI」を十把一絡げでほったらかしにしていると
今よりも近寄りがたくなってしまいます。
NotebookLM 何を騒いているのか？
2024年(令和6年)も生成AIの進歩がどんどん進んでいます。
Xやブログ、YouTubeなどでもAIの成果の報告が続いています。
ぼんやり眺めていると、食傷気味になります(笑)。
情報過多での消化不良はアタマに悪そうです。
2次情報や3次情報ばかりをインプットしても食傷感は解消されません。
とりあえず使ってみることがおすすめとなります。
「Google NotebookLM」もその一つです。
NotebookLM ふたばと比べてみる
NotebookLMはGoogle が提供しているサービスです。
特定のデータを読み込ませた状態で質問すると、AIを利用した回答が生成されます。
参照するデータが限定されている点が特徴です。
Googleアカウントがあれば利用できます。
利用開始前より注意事項が表示されます。
ごもっともですが(笑)、先に進みます。
今回は「定額減税」についての国税庁や総務省のQ&A(PDF)を読み込ませてみました。
データを読み込ませた後は、質問を投げかけることで回答してくれます。
オリジナルのチャットボットが作れそうな印象です。
とはいえ、回答の結果をみると早合点だったことがわかります。
「チャット」といった応答の連続ではなく、与えたデータからの回答を作成
といった結果でした。
国税庁のチャットボット「ふたば」と比べてみると、違いがわかります。
ふたばは想定された質疑応答が準備されています。
融通が利かない印象もありますが、とっつきやすい一面もあります。
NotebookLMは質疑応答をメモとして残していくことができるので、
応答を蓄積して、成果を確認している利用に向きそうです。
NotebookLM 優劣か、使い分けか、それとも？
技術的な進歩を目の当たりにすると、性能や機能の優劣だけでなく、
使い分けも気になります。
NotebookLMでもChatGPTでも、ふたばにも当てはまります。
他方、利用する側の変化も必要です。
NotebookLMであれ、ChatGPTであれ、「正解」かどうかは
利用する側の判断が欠かせません。
NotebookLMの最初に提示された警告が理解できるようになります(笑)。
AIの整然とした回答や参照根拠をみると感心しますが、鵜呑みにはできません。
AIの性能や機能、利用方法次第で回答の精度は高まりますが、
利用する側のレベルアップも必要です。
生成AIの回答を批判できないのは、非の打ち所がないからか、
利用者が至らないか見分けがつかない問題があります(笑)。
ITリテラシーを上げるためにも、AIを利用してみることがおすすめです。
AIもたいしたことないな、と言える時間もそれほど長くないかもしれません(笑)。
手に負えない、手の届かない状態になる前だからこそ、
気楽に試せることもあります。
蛇足
アイキャッチ画像はアジサイです。
カタツムリとセットの印象ですが、それほど見かけません。
暑さの影響でしょうか？
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