AIの利用はスキルよりも期待する水準を調整！
合格点や満足度が見える化できてますか？

理想や目標は高目に設定が望ましいかもしれません。

とはいえ、あくまで一般論や既知の対象の場合です。

生成AIの分野は活況を呈している状況ですが、
温度差も大きくなっているかもしれません。

基準の調整　税理士にとっても関心事

2025年(令和7年)もこれまで以上にAIの開発が盛んです。

エンジニアや関連企業にとっても魅力のある分野ですが、
非エンジニアにとっても注目が続いています。

たとえば、私も所属している税理士業界。

以前より会計ソフトのベンダー各社が「AI-OCR」を開発、
製品として提供しています。

税務会計処理はデータの入力処理が不可欠になるので、
無視できない効率化の対象となります。

ただし、AI-OCRは魅力はあるものの、導入コストは安くはない
といった制約がありました。

2025年、税理士が生成AIを利用しつつAI-OCRを開発する
といった状況が出来して状況が変化しつつあります。

基準の調整　温度差が拡大！？

非エンジニアの税理士の参加、私も便乗(笑)、といった事態は
AIの利用の裾野が広がっている一例です。

他方、生成AIをまったく利用していない・使う予定もない
という方が依然として多い印象です。

必要性を感じないから使わないといった意見もありますが、

• 合格点や満足度の基準が高すぎるのでは？

といった残念なことが多そうです。

うっかりした誤解で自らAIの利用や導入を妨げている
といった自縄自縛の状態とも言えます。

学校の試験や資格試験の合格点は正解や採点基準があります。

良くも悪くもはっきりした点数と合否が判定されます。

一方、曖昧な基準や期待過多の状況での評価は不安定で
判断がブレがちになります。

たとえば、AIを利用してのビジネスメールの作成。

テキストコミュニケーションは業務改善に有効ですが、
下手くそなメールではかえって誤解やトラブルの元です。

ChatGPTなｄの生成AIは指示(プロンプト)さえ示せば、
卒のない内容のメール文章を作成してくれます。

とはいえ、AIが作成した文章は「正解」ではありません。

プロンプトに対して「合格点」であればとりあえず採用、
推敲してから利用します。

合格点未満であれば、プロンプトの見直しに戻ります。

あるいは合格点や蛮族度の基準の調整も必要かもしれません。

基準の調整　合格点と満足度が高すぎ！？

生成AIへの指示(プロンプト)には、

• 生成AIの役割‐(例)税理士
• 指示する側の設定‐小規模株式会社の経営者
• 背景‐AIを利用しての会計処理の改善を検討中

といった設定が必要です。

対話型のAIに対話が成立する情報を与える、見える化します。

AIに対する期待が高すぎる方は指示が曖昧である、
漠然として見える化できていないかもしれません。

生成AIの利用に特別なITやプログラミングのスキルは不要ですが、
適切な指示(プロンプト)は必要です。

合格点や満足度を満たす指示を見える化してみると、
AIの導入や利用のハードルはグッと低くなります。

 

蛇足
アイキャッチ画像は「岩谷堂羊羹(回進堂　岩手県奥州市)」です。
羊羹の中の粒はくるみです。
夏は水羊羹もおいしいのですが、オーソドックスな羊羹は
季節を問わない魅力がありますね。

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